Análisis del Cliente y Analítica Avanzada

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Course Dates

COMIENZA EL

22 de agosto del 2022

Course Duration

DURACIÓN

8 Semanas
4 a 6 horas por semana

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COSTO

US$1,595 u obtén US$160 de descuento con un cupón de referido

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Adquiere conocimientos prácticos para la toma de decisiones

Este Programa Certificado de INCAE Business School combina la teoría con actividades aplicadas para practicar el análisis y la interpretación de datos. Está diseñado para que adquieras una metodología y herramientas tecnológicas prácticas para el análisis del comportamiento del cliente. Con estos conocimientos podrás tomar mejores decisiones y plantear estrategias de marketing justo a tiempo.

Destacados del Programa

Discusiones sobre herramientas que involucran el marketing, la ciencia de los datos y el comportamiento del consumidor.

Casos de estudio donde aplicas tus nuevos conocimientos y habilidades.

Utiliza el lenguaje Python y herramientas como Power BI.

Este Certificado es para ti si:

  • Eres un profesional o ejecutivo que trabaja en marketing, análisis de comportamiento, recursos humanos y TI, entre otras áreas.
  • Te desempeñas en un mando medio o alto y requieres una amplia comprensión del análisis de comportamiento de los clientes para aplicarlo en estrategias de marketing
  • Estás interesado en utilizar software para el análisis y la toma de decisiones de marketing.
  • Te es importante conocer las bases de Machine Learning.

    En este Certificado aprenderás a:

    Realizar análisis y exploración de datos.

    Conocer y analizar los segmentos asociados al valor del cliente.

    Gestionar técnicas y métodos para la segmentación de clientes.

    Construir sistemas de recomendación.

    Distinguir entre retención y fidelización de clientes.

    Realizar modelos de churn.

    Medir el impacto de la analítica en la relación con el cliente.

    Plan de estudios

    Semana 0:

    Orientación, conocimiento y manejo de las herramientas de aprendizaje.

    Semana 1:

    Introducción a Marketing Analytics, Python y Power BI.

    Semana 2:

    Análisis y exploración de datos (Exploratory Data Analysis) con Python y Power BI.

    Semana 3:

    Valoración de clientes con Python visualizado en Power BI.

    Semana 4:

    Segmentación de clientes con Python y visualización en Power BI.

    Semana 5:

    Construcción de sistemas de recomendación en Python y visualización en Power BI.

    Semana 6:

    Modelamiento de churn (tasa de cancelación de clientes) en Python y visualización en Power BI.

    Semana 7:

    Customer Relationship Management (CRM).

    Semana 0:

    Orientación, conocimiento y manejo de las herramientas de aprendizaje.

    Semana 4:

    Segmentación de clientes con Python y visualización en Power BI.

    Semana 1:

    Introducción a Marketing Analytics, Python y Power BI.

    Semana 5:

    Construcción de sistemas de recomendación en Python y visualización en Power BI.

    Semana 2:

    Análisis y exploración de datos (Exploratory Data Analysis) con Python y Power BI.

    Semana 6:

    Modelamiento de churn (tasa de cancelación de clientes) en Python y visualización en Power BI.

    Semana 3:

    Valoración de clientes con Python visualizado en Power BI.

    Semana 7:

    Customer Relationship Management (CRM).
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    Tu viaje de aprendizaje

    Este Certificado te ofrece:

    • 7 semanas de estudio más una de orientación.
    • Contenido en español.
    • Aprendizaje basado en ejercicios prácticos.
    • Plan y objetivos de aprendizaje semanales.
    • Aprendizaje y contenidos en diversos medios y formatos: videos de profesores y expertos.
    • Acompañamiento por parte de un profesor y un tutor, quienes desarrollarán sesiones de trabajo y webinars para que el participante exponga sus dudas y profundice en sus conocimientos.
    • Oportunidades de interacción y reflexión por medio de sesiones síncronas con el profesor.
    • Soporte interactivo de un tutor, con sesiones síncronas.
    • Red de pares, trabajo en equipo y retroalimentación permanente.
    • Instrucciones claras, tareas y actividades.

    Profesor

    Gerzo Gallardo, MBA

    Profesor de INCAE, certificado por el Massachusetts Institute of Technology (MIT) como científico de datos

    •Chief Analytics Officer (CAO) y socio fundador de Vectux Analytics, empresa mexicana de implementación y desarrollo de productos y servicios de Inteligencia Artificial aplicados a escala empresarial. Cofundador de NALA, startup chilena dedicada a People Analytics y rankeada por Forbes como una de las empresas con alto potencial de crecimiento. Más información

    Gerzo Gallardo, MBA

    Profesor de INCAE, certificado por el Massachusetts Institute of Technology (MIT) como científico de datos

    •Chief Analytics Officer (CAO) y socio fundador de Vectux Analytics, empresa mexicana de implementación y desarrollo de productos y servicios de Inteligencia Artificial aplicados a escala empresarial. Cofundador de NALA, startup chilena dedicada a People Analytics y rankeada por Forbes como una de las empresas con alto potencial de crecimiento.

    • Director y socio fundador de Data Science Institute Latam, que presta servicios de diseño e implementación de almacenes de datos, soluciones de reportería, análisis multidimensional, implementación de modelos de machine learning, soluciones de Big Data y advance analytics.

    Rankings de INCAE Business School

    Certificado

    Example image of certificate that will be awarded after successful completion of this program

    Certificado

    Todos los participantes que concluyen satisfactoriamente el Programa reciben un Certificado Digital Verificado de conclusión de estudios otorgado por INCAE Business School.

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    INCAE Business School colabora con el proveedor de educación en línea Emeritus para ofrecer un portafolio de programas en línea de alto impacto. Al trabajar con Emeritus tenemos la posibilidad de expandir nuestras fronteras más allá de nuestros campus en un formato de colaboración atractivo que nos permite mantenernos fieles a la calidad académica de INCAE. Para conocer más haz clic aquí
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