Análisis Predictivo: Cómo mejorar la toma de decisiones de negocio

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8 semanas, online
4-6 horas por semana

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Optimiza tus decisiones comerciales con el poder de los datos

Este programa de INCAE permite adentrarse en la lógica del proceso de analytics y desarrolla la capacidad de cada participante para la toma de decisiones difíciles en entornos complejos e inciertos. A lo largo de siete semanas, aprenderás a estructurar, interpretar y aplicar los insights, a través de la teoría y de aplicaciones prácticas utilizando la metodología de casos.

Destacados del programa

Promueve el trabajo en equipo en un extenso caso de estudio, donde aplicas conceptos y aprendizajes.

Brinda recursos que guían el aprendizaje, la interacción con pares y con líderes expertos.

Comprende actividades aplicadas para practicar el análisis y la interpretación de datos.

Este certificado es para ti si:

  • Te dedicas al análisis de datos, su interpretación y aplicación de resultados para facilitar la toma de decisiones.
  • Ya has participado en un bootcamp de Data Science o Data Analytics y quieres profundizar en sus posibilidades.
  • Estás interesado en business analytics y aprendizaje automático (machine learning).
  • Quieres saber más de Data savy y Data literate.

Aprendizajes clave

  • Conoce los ejes fundamentales del análisis predictivo: El modelado predictivo, el análisis y la optimización de decisiones y el perfil de transacciones.
  • Aprende cómo introducir analíticas en negocios inciertos y complejos para una mejor toma de decisiones.
  • Identifica los sesgos que pueden ocurrir al tomar una decisión, con el fin de minimizarlos mediante un proceso estructurado.
  • Genera visualizaciones, análisis descriptivos y prueba de hipótesis utilizando el programa Radiant for R.
  • Crea modelos predictivos para tomar mejores decisiones de negocio utilizando el programa Radiant for R.
  • Ejecuta diseños experimentales online, usando plataformas de crowdsourcing.
  • Identifica limitaciones, sesgos en la aplicación, casos de éxito y fracaso.

Plan de estudios

Semana 0:

Orientación

Semana 1:

El qué y el por qué

Semana 2:

Configurar la caja de herramientas

Semana 3:

Análisis y regresión

Semana 4:

Experimentación

Semana 5:

Análisis de regresión avanzada

Semana 6:

Entrar en el aprendizaje automático

Semana 7:

Aprendiendo de otros, limitaciones y precaución

Semana 0:

Orientación

Semana 4:

Experimentación

Semana 1:

El qué y el por qué

Semana 5:

Análisis de regresión avanzada

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Configurar la caja de herramientas

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Entrar en el aprendizaje automático

Semana 3:

Análisis y regresión

Semana 7:

Aprendiendo de otros, limitaciones y precaución
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Tu viaje de aprendizaje

Red de trabajo con pares y feedback.

Contenidos y recursos de aprendizaje, incluyendo videos de profesores expertos en el tema.

Plan y objetivos de aprendizaje semanales. Instrucciones claras, asignaciones y actividades.

Profesor

Faculty Member Florian M. Federspiel

Florian M. Federspiel, Ph.D.

Profesor de INCAE en las áreas de decisiones gerenciales y métodos cuantitativos

Profesor Adjunto en el área de Operaciones y Tecnología en IE Business School y miembro de Decision Analysis Society; así como coeditor de la columna Ask Das de Decision Analysis Today. Más información

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Certificado

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Todos los participantes que concluyen satisfactoriamente el programa reciben un Certificado Digital Verificado de conclusión de estudios otorgado por INCAE Business School.

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